姓名 |
王志社 |
性别 |
男 |

|
出生年月 |
1982年4月 |
政治面貌 |
中共党员 |
民族 |
汉 |
籍贯 |
安徽定远 |
学历/学位 |
研究生/博士 |
职称 |
教授 |
是否硕导/博导 |
硕导 |
个人邮箱 |
wangzs@tyust.edu.cn |
研究方向 |
图像融合、机器视觉、人工智能 |
主讲课程 |
数字信号处理、嵌入式系统设计与应用 |
学术兼职 |
中国航空学会信息融合分会委员、中国光学学会光电专委会委员、中国仪器仪表学会委员光机电分会理事、IEEE Member |
★学习及工作经历
1998.09—2002.07华北工开元(中国)自动控制系自动控制专业学习,获工学学士学位;
2004.09—2007.07中北大学信息通信工程开元(中国)信号与信息处理专业学习,获工学硕士学位;
2007.09—2010.12开元助教;
2011.09—2015.09中北大学信息通信工程开元(中国)信号与信息处理专业学习,获工学博士学位;
2011.01—2017.12开元讲师;
2018.01—2022.12开元副教授;
2023.01—至今 开元教授;
★获奖情况
6、山西省优秀硕士学位论文指导教师
5、山西省委“担当作为表现突出”干部
4、太原科技大学优秀硕士学位论文指导教师;
3、山西省优秀班主任;
2、太原科技大学“优秀共产党员”;
1、太原科技大学“优秀班主任”.
★专利
4.王志社,张卓群,祁武强,王春发,红外与可见光图像频域对抗融合方法,申请号:CN202310557837.5,发明专利。
3.王志社,杨帆,孙婧,张卓群,祁武强,王春发,红外与可见光图像双域自注意力交互融合方法,申请号:CN202310557837.5,发明专利。
2.王志社,王君尧,武圆圆,邵文禹,陈彦林,一种基于统一多尺度密集连接网络的红外与可见光图像融合方法,申请号:202110337783.2,发明专利,已授权。
1.杨风暴,王志社,彭智浩,冯裴裴,牛涛,一种基于区域特征的多源异类图像配准方法,申请号:201310533490.7,发明专利,已授权。
★课题与项目
教研项目:
1.研究生教改项目,强化研究生实践创新能力培养的实践与探索研究,项目编号2022YJJG212,主持,已结题。
科研项目:
14.横向项目,YX贮存寿命试验数据处理,2024.06-2025.12,主持,在研。
13.横向项目,复杂场景下多目标融合探测仿真平台,2025.04-2025.07,主持,在研。
12.横向项目,遥感图像变化检测算法嵌入式实现,2024.11-2025.04,主持,在研。
11.山西省专利转化计划项目,一种基于统一多尺度密集连接网络的红外与可见光图像融合方法及其在双光设备上的应用,2024.07-2025.06,主持,在研。
10.横向项目,红外与可见光双路视频图像空间配准技术,2023.05—2023.06,主持,已结题。
9.山西省应用基础研究计划项目(面上自然基金项目),红外与可见光图像交互注意力自适应融合模型研究,项目编号202203021221144,2023.01—2025.12,主持,已结题。
8.横向项目,身管形变测量装置研制,项目编号,2022.08—2025.08,主持,已结题。
7.横向项目,PID控制系统速度补偿神经网络算法及仿真分析,2022.10-2022.12,主持,已结题。
6.横向项目,井体缩比装置承压试验测试,项目编号,2022.03—2022.06,主持,已结题。
5.横向项目,可见光与红外视频彩色实时融合技术,项目编号2021086,2021.09—2022.04,主持,已结题。
4.信息探测与处理山西省重点实验室开放研究基金,可见光与红外图像尺度结构化深度融合模型研究,项目编号ISPT2020-4,2020.10—2022.09,主持,已结题。
3.山西省应用基础研究计划项目(面上自然基金项目),可见光与红外图像差异驱动深度对抗融合模型研究,项目编号201901D111260,2019.9—2022.09,主持,已结题。
2.山西省高等学校科技创新项目,双模态红外图像结构组稀疏融合模型研究,项目编号20171014,2017.06—2019.06,主持,已结题。
1.太原科技大学博士启动基金项目,可见光、红外和SAR三类图像融合关键技术研究,项目编号20162004,2016.01—2020.12,主持,已结题。
★发表论文:
11.Zhishe Wang, ChunfaWang, XiaosongLi, ChaoqunXia and JiaweiXu, MLP-Net: Multilayer Perceptron Fusion Network for Infrared Small Target Detection, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-13, 2025, Art no. 5601313.(SCI,中科院1区TOP)
10.Zhishe Wang, Zhuoqun Zhang, Wuqiang Qi, Fengbao. Yang and Jiawei Xu, FreqGAN: Infrared andvisibleimagefusion viaunifiedfrequencyadversariallearning, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 35, no. 1, pp. 728-740, 2025. (SCI,中科院1区TOP)
9.Zhishe Wang, Fan Yang, Jing Sun, Jiawei Xu, Fengbao Yang, and Xiaomei Yan, AITFuse: Infrared and visible image fusion via adaptive interactive Transformer learning,Knowledge-Based Systems, vol. 299, 2024, Art no. 111949. (SCI,中科院1区TOP)
8.Zhishe Wang,Fan Yang, Junyao Wang, Jiawei Xu, Fengbao Yang, Linna Ji, "A dual-path residual attention fusion network for infrared and visible images", Optik, vol.290, pp.171251, 2023.
7.Zhishe Wang,Wenyu Shao, Yanlin Chen, Jiawei Xu and Lei Zhang, A cross-scale iterative attentional adversarial fusion network for infrared and visible images, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.33, no.8, pp. 3677- 3688, 2023. (SCI,中科院1区TOP)
6.Zhishe Wang,Wenyu Shao, Yanlin Chen, Jiawei Xu and Xiaoqin Zhang, Infrared and visible image fusion via interactive compensatory attention adversarial learning, IEEE Transactions on Mulitmedia,vol. 25, pp. 7800-7813, 2023.(SCI,中科院1区TOP)
5.Zhishe Wang, Yanlin Chen, Wenyu Shao, Hui Li and Lei Zhang, SwinFuse: A Residual Swin Transformer Fusion Network for Infrared and Visible Images, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol.71, pp.1-12, 2022, Art no.5016412.(SCI,中科院2区,入选ESI Highly Cited Papers)
4.Zhishe Wang, Junyao Wang, Yuanyuan Wu, Jiawei Xu and Xiaoqin Zhang, UNFusion: A unified multi-scale densely connected network for infrared and visible image fusion, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.32, no.6, pp.3360-3374, 2022.(SCI,中科院1区TOP)
3.Zhishe Wang, Yuanyuan Wu, Junyao Wang, Jiawei Xu and Wenyu Shao, Res2Fusion: Infrared and visible image fusion based on dense Res2net and double non-local attention models, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol.71, pp.1-12, 2022, Art no.5005012.(SCI,中科院2区,入选ESI Highly Cited Papers)
2.Zhishe Wang, Jiawei Xu, Xiaolin Jiang and Xiaomei Yan,“Infrared and visible image fusion via hybrid decomposition of NSCT and morphological sequential toggle operation,” OPTIK, vol.201, pp.1-12, 2020, Art no.163497.(SCI,中科院3区)
1.Zhishe Wang, Fengbao Yang, Zhihao Peng, Lei Chen and Lie Ji. Multi-sensor image enhanced fusion algorithm based on NSST and top-hat transformation, OPTIK, vol.126, no.26, pp.4184-4190, 2015.(SCI,中科院3区)